银川市PM2.5来源探析

DOI: https://doi.org/10.32629/eep.v2i8.401

孟江红, 张超

摘要

采用自适应共振神经网络分类方法(Art-2a),分析银川市2019年5月大气细颗粒物(PM2.5)单颗粒样品中8种成分含量及来源。结果表明:颗粒物成分占比由高到低排前三的分别为有机碳(38.8%),元素碳(22.6%),富钾(13.2%);总颗粒物来源贡献从大到小分别为燃煤(23.4%)、机动车尾气源(22.7%)、扬尘(21.4%)、工业工艺(13.4%)、二次无机源(8.0%)、生物质燃烧(5.2%)、餐饮(2.4%),其它源占3.5%。

关键词

大气细颗粒物(PM2.5);来源解析;监测

参考

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